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IA en logística y transporte: los proyectos concretos de Replica Sistemi
En el ámbito de la logística, Replica Sistemi ha puesto en marcha una serie de proyectos que integran Inteligencia Artificial con el objetivo de combinar capacidades y mejorar el rendimiento de los softwares SMA.I.L:).
Los estudios del Observatorio de Inteligencia Artificial del Politecnico di Milano muestran que tanto la facturación del mercado de la IA como el número de empresas que han iniciado proyectos en este ámbito están aumentando también en Italia.
El 57 % de las empresas ya ha iniciado procesos relacionados con la Inteligencia Artificial, y el 25 % de ellas ya cuenta con soluciones operativas.
La Inteligencia Artificial no es una "moda" ni una "tendencia", sino la evolución de un progreso tecnológico que inició en los años 50 y que hoy ha llegado a un punto de inflexión histórico.
¿Por qué se está expandiendo la IA hoy en día?
Gracias a las condiciones favorables de infraestructura y del mercado, incluyendo:
- LA PROLIFERACIÓN DE CENTROS DE DATOS
- EL AUMENTO DE LA VELOCIDAD Y CAPACIDAD DE LOS ORDENADORES
- EL DESARROLLO DE SUPERCOMPUTADORAS (gracias a la inversión gubernamental)
La proliferación de la tecnología está contribuyendo a la reducción de los gastos, lo que hace que la inversión en IA sea mucho más económica que en el pasado.
Seamos claros: ¿qué es la Inteligencia Artificial?
Según la OCDE, un “sistema de inteligencia artificial” es cualquier modelo de implementación basado en “una máquina” capaz de “inferir a partir de las entradas que recibe”, gracias a la aplicación de sofisticadas capacidades adaptativas con diferentes niveles de autonomía, una serie de datos procesables orientados a generar diversos “resultados” (como por ejemplo, “predicciones, recomendaciones, contenidos, decisiones”, etc.), susceptibles de influir en “entornos físicos o virtuales”, teniendo en cuenta un “conjunto de objetivos explícitos o implícitos” que se persiguen de forma concreta, ya sea porque han sido programados directamente por un desarrollador humano o definidos mediante técnicas algorítmicas de autoaprendizaje.
Los sistemas de inteligencia artificial son sistemas de software, o incluso de hardware, capaces de:
- percibir su entorno
- interpretar los datos que recopilan
- transformarlos en información o acciones
- razonar y, eventualmente, tomar decisiones
Así como los seres humanos captan información y aprenden a través de los cinco sentidos, procesándola para tomar decisiones, la inteligencia artificial también simula el aprendizaje humano y utiliza sus capacidades para desempeñar funciones similares.
